近日，瑞典皇家理工學院Peter Hedstr?m教授應邀來院開展學術講座，與院內材料計算、設計及材料研發(fā)相關研究人員就機器學習在新材料設計與開發(fā)以及鋼鐵材料組織、成分-工藝-性能預測領域進行深入探討。 鋼鐵材料的設計開發(fā)、材料的工藝優(yōu)化設計是鋼鐵材料研究非常重要的內容之一。此次Peter 教授團隊帶來了材料設計，尤其是鋼鐵材料組織預測以及性能預測的新方法，為院科研人員分享了基于機器學習+相圖計算方法，在馬氏體鋼、雙向不銹鋼的馬氏體相變預測以及成分、組織結構、外部條件對材料的性能的量化影響效果預測方面的典型案例。通過此次交流，為院科技人員了解鋼鐵材料新的研究方法和手段，以及進一步提升科研能力提供了指導方向。(劉庭耀) |